Schmelzpunkt-Vorhersage (mehrstufiges ML)
Effekt der Stacking-Reihenfolge auf die Ensemble-Leistung. Jeder Block = 10 abgestimmte Modelle (RF/XGB/LGBM/MLP)
R² ≈ 0,83
~3.041k Proben (Citrination)
Eigene dekorrelierte (1.) & Stacking-Schicht (2.)
Vorhersage der Schmelzpunkte organischer Verbindungen mit einem zweistufigen Stacking-Ensemble (RF/XGB/LGBM/MLP). Ein veröffentlichter Ansatz (DOI) wurde reproduziert und erweitert, um Best Practices an einem anderen Materialsystem zu validieren. Ein ~3.041k umfassender Datensatz (Citrination) wurde geparst; SMILES mit RDKit + eigenen Bindungsanzahl-Merkmalen featurisiert; SHAP-geführte Modell-/Merkmalsauswahl und Ensemble-Optimierung; eigenes gestapeltes, abgestimmtes Ensemble. R² ≈ 0,83; die eigene Stacking-Reihenfolge verbesserte die Baseline um ~4 % außerhalb der Stichprobe.
